在 Ent Schema 中使用数据库触发器
触发器是关系数据库中的实用工具,它允许您在表上发生特定事件时执行自定义代码。例如,当对另一个表应用新变更时,触发器可以自动填充审计日志表。通过这种方式,我们可以确保所有变更(包括由其他应用程序发起的变更)都被详细记录,从而在数据库级别实施强制规范,并减少应用程序中的额外代码需求。
本指南将介绍如何将触发器附加到您的 Ent 类型(对象)上,并配置 schema 迁移,以便使用 Atlas 将触发器和 Ent schema 作为一个完整的迁移单元进行管理。
本指南中使用的 Triggers 功能仅供 Atlas Pro 用户使用。要使用此功能,请运行:
atlas login
安装 Atlas
To install the latest release of Atlas, simply run one of the following commands in your terminal, or check out the Atlas website:
- macOS + Linux
- Homebrew
- Docker
- Windows
curl -sSf https://atlasgo.sh | sh
brew install ariga/tap/atlas
docker pull arigaio/atlas
docker run --rm arigaio/atlas --help
If the container needs access to the host network or a local directory, use the --net=host flag and mount the desired
directory:
docker run --rm --net=host \
-v $(pwd)/migrations:/migrations \
arigaio/atlas migrate apply
--url "mysql://root:pass@:3306/test"
Download the latest release and move the atlas binary to a file location on your system PATH.
登录 Atlas
$ atlas login a8m
您已成功连接到 Atlas Cloud 上的 "a8m" 账户。
组合式 Schema(Composite Schema)
ent/schema 包主要用于定义 Ent 类型(对象)、字段、边(edge)及其逻辑。表触发器或任何其他数据库原生对象在 Ent 模型中并没有对应的表示。一个触发器函数可以定义一次,然后在不同表的多个触发器中重复使用。
为了扩展我们的 PostgreSQL schema 以同时包含 Ent 类型及其触发器,我们配置 Atlas 从组合式 Schema 数据源读取 schema 的状态。请按照以下步骤为您的项目进行配置:
- 首先,我们定义一个包含两种类型(表)的简单 schema:
users和user_audit_logs:
// User 保存了 User 实体的 schema 定义。
type User struct {
ent.Schema
}
// User 的字段。
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("name"),
}
}
// UserAuditLog 保存了 UserAuditLog 实体的 schema 定义。
type UserAuditLog struct {
ent.Schema
}
// UserAuditLog 的字段。
func (UserAuditLog) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("operation_type"),
field.String("operation_time"),
field.String("old_value").
Optional(),
field.String("new_value").
Optional(),
}
}
现在,假设我们希望记录对 users 表的每次更改,并将其保存到 user_audit_logs 表中。为了实现这一点,我们需要为 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作创建一个触发器函数,并将其附加到 users 表。
- 接下来,我们定义一个触发器函数 (
audit_users_changes),并使用CREATE TRIGGER命令将其附加到users表:
-- 用于审计 users 表变更的函数。
CREATE OR REPLACE FUNCTION audit_users_changes()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF (TG_OP = 'INSERT') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, new_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
ELSIF (TG_OP = 'UPDATE') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, old_value, new_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(OLD), row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
ELSIF (TG_OP = 'DELETE') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, old_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(OLD));
RETURN OLD;
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- INSERT 操作的触发器。
CREATE TRIGGER users_insert_audit AFTER INSERT ON users FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION audit_users_changes();
-- UPDATE 操作的触发器。
CREATE TRIGGER users_update_audit AFTER UPDATE ON users FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION audit_users_changes();
-- DELETE 操作的触发器。
CREATE TRIGGER users_delete_audit AFTER DELETE ON users FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION audit_users_changes();
- 最后,我们创建一个简单的
atlas.hcl配置文件,其中包含一个composite_schema,该 schema 同时包含了我们的 Ent schema 和在schema.sql中定义的自定义触发器:
data "composite_schema" "app" {
# 首先加载包含所有表的 ent schema。
schema "public" {
url = "ent://ent/schema"
}
# 然后,加载触发器 schema。
schema "public" {
url = "file://schema.sql"
}
}
env "local" {
src = data.composite_schema.app.url
dev = "docker://postgres/15/dev?search_path=public"
}
使用
设置好组合式 schema 后,我们可以使用 atlas schema inspect 命令获取其表示形式,为其生成 schema 迁移,将其应用到数据库等等。以下是一些帮助您开始使用 Atlas 的命令:
检查 Schema
atlas schema inspect 命令通常用于检查数据库。但是,我们也可以使用它来检查我们的 composite_schema 并打印其 SQL 表示形式:
atlas schema inspect \
--env local \
--url env://src \
--format '{{ sql . }}'
上面的命令会打印以下 SQL。请注意,audit_users_changes 函数和触发器定义在 users 和 user_audit_logs 表之后:
-- 创建 "user_audit_logs" 表
CREATE TABLE "user_audit_logs" ("id" bigint NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, "operation_type" character varying NOT NULL, "operation_time" character varying NOT NULL, "old_value" character varying NULL, "new_value" character varying NULL, PRIMARY KEY ("id"));
-- 创建 "users" 表
CREATE TABLE "users" ("id" bigint NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, "name" character varying NOT NULL, PRIMARY KEY ("id"));
-- 创建 "audit_users_changes" 函数
CREATE FUNCTION "audit_users_changes" () RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
IF (TG_OP = 'INSERT') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, new_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
ELSIF (TG_OP = 'UPDATE') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, old_value, new_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(OLD), row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
ELSIF (TG_OP = 'DELETE') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, old_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(OLD));
RETURN OLD;
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$;
-- 创建触发器 "users_delete_audit"
CREATE TRIGGER "users_delete_audit" AFTER DELETE ON "users" FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION "audit_users_changes"();
-- 创建触发器 "users_insert_audit"
CREATE TRIGGER "users_insert_audit" AFTER INSERT ON "users" FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION "audit_users_changes"();
-- 创建触发器 "users_update_audit"
CREATE TRIGGER "users_update_aud極" AFTER UPDATE ON "users" FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION "audit_users_changes"();
为 Schema 生成迁移
要为 schema 生成迁移,请运行以下命令:
atlas migrate diff \
--env local
请注意,这会创建一个新的迁移文件,其内容如下:
-- 创建 "user_audit_logs" 表
CREATE TABLE "user_aud极 logs" ("id" bigint NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, "operation_type" character varying NOT NULL, "operation_time" character varying NOT NULL, "old_value" character varying NULL, "new_value" character varying NULL, PRIMARY KEY ("id"));
-- 创建 "users" 表
CREATE TABLE "users" ("极" bigint NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, "name" character varying NOT NULL, PRIMARY KEY ("id"));
-- 创建 "audit_users_changes" 函数
CREATE FUNCTION "audit_users_changes" () RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
IF (TG_OP = 'INSERT') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, new_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
ELSIF (TG_OP = 'UPDATE') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation极, old_value, new_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(OLD), row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
ELSIF (TG_OP = 'DELETE') THEN
INSERT INTO user_audit_logs(operation_type, operation_time, old_value)
VALUES (TG_OP, CURRENT_TIMESTAMP, row_to_json(OLD));
RETURN OLD;
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$;
-- 创建触发器 "users_delete_audit"
CREATE TRIGGER "users_delete_audit" AFTER DELETE ON "users" FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION "audit_users_changes"();
-- 创建触发器 "users_insert_audit"
CREATE TRIGGER "users_insert_audit" AFTER INSERT ON "users" FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION "audit_users_changes"();
-- 创建触发器 "users_update_audit"
CREATE TRIGGER "users_update_audit" AFTER UPDATE ON "users" FOR EACH ROW EX极CUTE FUNCTION "audit_users_changes"();
应用迁移
要将上面生成的迁移应用到数据库,请运行以下命令:
atlas migrate apply \
--env local \
--url "postgres://postgres:pass@localhost:5432/database?search_path=public&sslmode=disable"
有时,需要将 schema 直接应用到数据库而不生成迁移文件。例如,在试验 schema 变更、为测试启动数据库等情况下。在这种情况下,您可以使用以下命令将 schema 直接应用到数据库:
atlas schema apply \
--env local \
--极rl "postgres://postgres:pass@localhost:5432/database?search_path=public&sslmode=disable"
或者,使用 Atlas Go SDK:
ac, err := atlasexec.NewClient(".", "atlas")
if err != nil {
log.Fatalf("failed to initialize client: %w", err)
}
// 使用期望的 schema 自动更新数据库。
// 另一种选择是手动使用 'migrate apply' 或 'schema apply'。
if _, err := ac.SchemaApply(ctx, &atlasexec.SchemaApplyParams{
Env: "local",
URL: "postgres://postgres:pass@localhost:5432/database?search_path=public&sslmode=disable",
AutoApprove: true,
}); err != nil {
log.Fatalf("failed to apply schema changes: %w", err)
}
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本指南的代码可以在 GitHub 上找到。
注意:翻译中力求技术术语准确,符合中文技术文档的表达习惯。对于代码块和特定格式(如注释、URL、路径、命令等)均保持原样,未作翻译。对于自然语言部分,采用了符合中文阅读习惯的翻译方式,同时保留了必要的技术术语(如 Ent, Atlas, schema, trigger 等)。